Informations générales

Entité d'accueil

Nous sommes le Groupe Chantelle — un studio de création international basé à Paris et une entreprise familiale qui conçoit de la lingerie depuis 1876. À travers nos 5 marques, Chantelle, Passionata, Femilet, Livera et Darjeeling, construites sur des principes de collaboration et d'innovation, nous cherchons à penser et représenter la lingerie différemment en nous démarquant de la fast fashion.
Le respect, la créativité, la durabilité et l'honnêteté sont des valeurs qui nous animent et nous semblent importantes à défendre. Nous aspirons à relever les grands défis d'aujourd'hui, qu'ils soient liés au changement climatique, à la diversité/inclusion pour contribuer positivement à l'émergence du monde de demain. Nous agissons pour une société qui valorise les différences et sert toutes les féminités.

Nous sommes Chantelle et nous nous mobilisons pour faire mieux. Et si vous nous lisez, c'est que d'une manière ou d'une autre, vous pouvez nous accompagner.
Le changement est une aventure collective.
  

Référence

2024-2132  

Date de parution

25/04/2024

Localisation du poste

Ville

Description du poste

Enseigne

Chantelle

Intitulé du poste

Data Engineer / Ops H/F

Type de contrat

CDI

Temps de travail

Temps complet

Mission et Responsabilités

La Direction des Systèmes d'Information et du Digital du groupe Chantelle recherche son/sa futur.e Data Engineer / Ops H/F, pour le lancement du grand chantier de rénovation de l'architecture Data : la bascule de l'intégralité de son Data Warehouse vers Google Big Query.

Vos missions sont les suivantes :
- Vous concevez et mettez en œuvre une infrastructure autour de Google Cloud Platform permettant de collecter, transformer, charger et historiser les données générées par l'entreprise.
- Vous travaillez en étroite proximité avec le lead data engineer de l'équipe, l'équipe
intégration en charge du développement des interfaces, avec notre équipe de Data Analysts qui sont en charge d'exposer cette donnée au reste de l'entreprise ainsi qu'avec l'équipe technique en charge des infrastructures transverses.
- Vous collaborez avec l'ensemble des domaines fonctionnels de la DSI (MasterData, Supply Chain, Manufacturing, B2B, et B2C, Finance ...) dans le cadre des projets menés par le Groupe.
- Vous apportez l'assertivité technique sur tous les sujets d'architecture data, et êtes force de proposition, par exemple choix de mise en place de pipeline temps réels ou au contraire de flux de données en mode batch, ou bien encore stockage sur Big Query / Big Table en fonction des cas d'usage.
- Vous définissez ces éléments structurants, en justifiant vos choix, et les
mettez en œuvre.
Les enjeux sont forts et les use cases nombreux à l'échelle du groupe : amélioration du pilotage de nos stocks en dimensionnant mieux nos quantités à produire et nos assortiments, par magasin, meilleure adéquation des achats matières premières vs objectifs de stocks, produits finis, personnalisation de nos sites e-commerce en temps réel en fonction de nos profils client, refonte de nos flux / Apisation, ...

Profil candidat

Niveau d'études

Bac+5

Durée d'expérience professionnelle

3 ans ou plus

Nature d'expérience

Data Engineer, idéalement dans plusieurs entreprises, ayant mis ne oeuvre une architecture Data en utilisant GCP.

Qualités personnelles

Vous êtes bon communicant et pédagogue. Vous avez un intérêt pour la tech et les processus métiers.

Vous savez affirmer vos idées et défendre avec conviction l'intérêt de la Data au sein du groupe.

Compétences informatiques

Vous maitrisez :
GCP (Cloud Strorage / BigQuery / Dataflow / Dataform / PubSub / Cloud functions / CloudRun / ...)
Python
Linux
Stack DevOps (Terraform / Docker / CI/CD / API / ...)
SQL

Langues

Anglais (Courant)